Produkt zum Begriff Datenvisualisierung:
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Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
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VEVOR Laborständer 60 cm laborstativ Set, Laborständer Halterungen Labor Unterstützung Edelstahl & Gusseisen stativmaterial eingestellbar für Labor Experiment Chemie Physikalische Forschung (60 cm)
VEVOR Laborständer 60 cm laborstativ Set, Laborständer Halterungen Labor Unterstützung Edelstahl & Gusseisen stativmaterial eingestellbar für Labor Experiment Chemie Physikalische Forschung (60 cm)Haltbarer Edelstahl & Gusseisen8,1 x5,7 Zoll Solide BasisEinstellbare Clips3 Runde ReifenEinfache InstallationUmfangreiche NutzungenMaximale Öffnung: Breaker Clip - 61 mm (2,4 "), dreieckiger Clip - 89 mm (3,5"),Reifengröße (innen): Groß-84 mm (3,3 "), Mittel-68 mm (2,7"), Klein-51 mm (2 "),Basisgröße: 206 x 145 mm (8,1 x 5,7 Zoll),Material: Edelstahl & Gusseisen,Gewicht: 2,5 kg,Pollänge: 600 mm
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Wiley-Schnellkurs Organische Chemie III Synthese (Klein, David R.)
Wiley-Schnellkurs Organische Chemie III Synthese , Bei organischer Synthese entstehen neue Stoffe. Dieser Wiley-Schnellkurs führt Sie schnell und kompetent in dieses Gebiet der Organischen Chemie ein. David R. Klein erklärt Ihnen was Sie zu elektrophiler und nukleophiler aromatischer Substitution wissen sollten und was Sie bei Ketonen, Aldehyden, Aminen, Enolen und vielem mehr beachten sollten. Mit zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können Sie Ihr Wissen festigen und testen. So ist dieses Buch das richtige für Sie, wenn Sie sich schnell in diesen Bereich der Organik einarbeiten wollen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220413, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Wiley Schnellkurs##, Autoren: Klein, David R., Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 349, Keyword: Chemie / Chemische Synthese; Organische Synthese, Fachschema: Chemie (organisch)~Organische Chemie, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Organische Chemie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Breite: 139, Höhe: 20, Gewicht: 444, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2000910, Vorgänger EAN: 9783527530076, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was sind Beispiele für Synthese und Analyse in der Chemie?
Ein Beispiel für Synthese in der Chemie ist die Herstellung von Wasser durch die Reaktion von Wasserstoff und Sauerstoff. Ein Beispiel für Analyse ist die Bestimmung des Gehalts an Vitamin C in einer Frucht durch titrimetrische oder spektroskopische Methoden.
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Wie kann man Datenvisualisierung effektiv nutzen, um komplexe Informationen verständlich darzustellen?
Datenvisualisierung ermöglicht es, komplexe Daten in anschauliche Grafiken umzuwandeln, die leicht verständlich sind. Durch die Verwendung von Diagrammen, Tabellen und Infografiken können Zusammenhänge und Muster schnell erkannt werden. Eine klare und ansprechende Visualisierung hilft dabei, die Informationen besser zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Welche verschiedenen Arten von Diagrammen werden in der Datenvisualisierung verwendet und was sind ihre jeweiligen Anwendungen?
In der Datenvisualisierung werden häufig Balkendiagramme, Liniendiagramme und Kreisdiagramme verwendet. Balkendiagramme eignen sich gut zur Darstellung von Vergleichen, Liniendiagramme zeigen Trends über einen Zeitraum und Kreisdiagramme visualisieren Anteile eines Ganzen.
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Was sind die verschiedenen Arten von Graphen und wie werden sie in der Datenvisualisierung und Mathematik verwendet?
Die verschiedenen Arten von Graphen sind unter anderem Liniengraphen, Balkengraphen, Kreisdiagramme und Streudiagramme. Sie werden verwendet, um Daten visuell darzustellen und Muster, Trends oder Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu identifizieren. In der Mathematik werden Graphen auch zur Modellierung von Funktionen und zur Lösung von Problemen in Bereichen wie Analysis, Algebra und Geometrie verwendet.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenvisualisierung:
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GRAMM medical Verbandkoffer SPECIAL Labor & Chemie 418.035.00317 , Gefüllter Koffer
Eigenschaften ausgestattet nach DIN 13 157 zzgl. branchentypischer Spezialfüllung Maße: ca. 330 x 420 x 150 mm Farbe: orange, mit Erste-Hilfe-Symbol und Branchen-Symbol
Preis: 123.45 € | Versand*: 5.89 € -
SÖHNGEN Erste-Hilfe-Koffer »SPEZIAL MT-CD Labor & Chemie« - nach überarbeiteter DIN 1315, 40x30x15 cm
Erste-Hilfe-Koffer »SPEZIAL MT-CD Labor & Chemie« - nach überarbeiteter DIN 13157, Füllung nach DIN-Norm: 13 157, Einsatzort: Industrie, Montage: Wandmontage, Füllung im Lieferumfang: mit Füllung, Hersteller-Name: Söhngen, Höhe: 300 mm, Artikelbezeichnung: SPEZIAL MT-CD Labor & Chemie, Tiefe: 150 mm, Hersteller-Artikelnummer: 0360106, Breite: 400 mm, gefüllt: Ja, Betriebsausstattung/Erste Hilfe/Erste-Hilfe-Koffer
Preis: 237.99 € | Versand*: 5.94 € -
Analserum "Analyse me"
Highlights Reduziert die Empfindlichkeit Ideal für den Analverkehr Kondomgeeignet Erzeugt unsichtbarer Schutzfilm Produktinformation Das spezielle Serum für den komfortablen Analverkehr. Das Gel bildet einen Schutzfilm auf der Haut und reduziert dadurch die Empfindlichkeit, ohne zu betäuben. Frei von Lidocain & Benzocain. Kondomsicher und zur täglichen Anwendung geeignet. Ideal in Kombination mit pjur analyse me! anal glides. Reduziert die Empfindlichkeit, nicht das Empfinden - ohne zu betäuben! Innovativer, unsichtbarer Schutzfilm. Konzentriertes Gel für den komfortablen Analsex. 20 ml. Inhaltsstoffe Cyclopentasiloxane, Dimethicone, Polymethylsilsesquioxane, Dimethiconol
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Qualitative Forschung. Ein Handbuch
Qualitative Forschung. Ein Handbuch , Das Handbuch mit seinen circa 60 Beiträgen bietet eine aktuelle Bestandsaufnahme der wichtigsten Theorien, Methoden und Forschungsstile der Qualitativen Forschung. Die Autoren aus Deutschland, Großbritannien und den USA stellen das breite Spektrum traditioneller Ansätze und neuerer Entwicklungen gleichermaßen dar. Erhebungs- und Auswertungsverfahren, methodologische und ethische Probleme werden in einführenden wie systematischen Artikeln behandelt. Anhand ausgewählter Beispiele verschiedener Forschungsstile wird gezeigt, wie Qualitative Forschung betrieben wird. Aktuelle Entwicklungen, etwa die Verwendung von Computern, werden vorgestellt, praktische Fragen der Datenerhebung und Analyse anschaulich bearbeitet. Der Serviceteil gibt Hinweise zur Literatur, zum Studium und zur Recherche in Datenbanken und Internet im Bereich der Qualitativen Forschung. Damit wendet sich dieses Handbuch an Studierende wie auch an Lehrende in Forschung, Praxis und Entwicklung aus Soziologie, Psychologie, Ethnologie, Pädagogik, Politologie, Geschichte. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: Nachdruck, Erscheinungsjahr: 200909, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: rororo Enzyklopädie#55628#, Redaktion: Kardoff, Ernst von~Steinke, Ines~Flick, Uwe, Auflage/Ausgabe: Nachdruck, Seitenzahl/Blattzahl: 768, Abbildungen: mit Abbildungen, Keyword: Auswertungsverfahren; Datenanalyse; Erhebungsverfahren; Ethnologie; Geschichte; Handbuch; Politologie; Psychologie; Pädagogik; Soziologie, Fachschema: Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / qualitativ~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Forschungsmethoden, allgemein~Psychologische Methodenlehre, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rowohlt Taschenbuch, Verlag: ROWOHLT Taschenbuch, Länge: 126, Breite: 191, Höhe: 51, Gewicht: 570, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A6019192 A5015985 A1953114, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Prinzipien der Diagrammgestaltung und wie können sie in den Bereichen der Datenvisualisierung, der Prozessoptimierung und der Informationspräsentation angewendet werden?
Die wichtigsten Prinzipien der Diagrammgestaltung sind Klarheit, Einfachheit, Genauigkeit und Relevanz. In der Datenvisualisierung können diese Prinzipien angewendet werden, um komplexe Daten in verständliche und ansprechende Grafiken umzuwandeln, die wichtige Erkenntnisse vermitteln. Bei der Prozessoptimierung können Diagramme verwendet werden, um den aktuellen Zustand eines Prozesses zu visualisieren und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. In der Informationspräsentation können gut gestaltete Diagramme dazu beitragen, komplexe Informationen leicht verständlich zu vermitteln und die Aufmerksamkeit des Publikums zu fesseln.
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Wie wird das Konzept des Graphen in der Mathematik und Informatik verwendet, und welche Anwendungen hat es in verschiedenen Bereichen wie Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung und Algorithmen?
In der Mathematik wird der Graph als eine Sammlung von Knoten und Kanten verwendet, um Beziehungen zwischen verschiedenen Objekten darzustellen. In der Informatik wird das Konzept des Graphen verwendet, um komplexe Datenstrukturen und Beziehungen zwischen Entitäten zu modellieren. In der Netzwerkanalyse wird der Graph verwendet, um die Verbindungen zwischen verschiedenen Knoten in einem Netzwerk zu analysieren und Muster zu identifizieren. In der Datenvisualisierung werden Graphen verwendet, um komplexe Daten in verständliche und ansprechende visuelle Darstellungen umzuwandeln. In Algorithmen werden Graphen verwendet, um Probleme wie den kürzesten Weg, das Handelsreisendenproblem und das Zuordnungsproblem zu lösen.
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Wie können Grafiken in der Werbung, im Webdesign und in der Datenvisualisierung effektiv eingesetzt werden, um die Aufmerksamkeit der Zielgruppe zu gewinnen und Informationen anschaulich zu präsentieren?
Grafiken können in der Werbung, im Webdesign und in der Datenvisualisierung effektiv eingesetzt werden, um die Aufmerksamkeit der Zielgruppe zu gewinnen, indem sie visuell ansprechende Elemente hinzufügen, die das Interesse wecken. Durch die Verwendung von Grafiken können komplexe Informationen auf eine leicht verständliche und ansprechende Weise präsentiert werden, was es der Zielgruppe ermöglicht, die Botschaft schnell zu erfassen. Darüber hinaus können Grafiken Emotionen ansprechen und eine Verbindung zur Zielgruppe herstellen, indem sie visuelle Reize verwenden, die eine bestimmte Stimmung oder Botschaft vermitteln. Schließlich können Grafiken auch dazu beitragen, die Markenidentität zu stärken, indem sie ein konsistentes visuelles Erscheinungsbild schaffen, das die Wiedererkenn
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -analyse in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Datenanalyse werden häufig statistische Verfahren wie Regression, Korrelation und Hypothesentests verwendet. Zudem gewinnen qualitative Methoden wie Interviews und Fallstudien zunehmend an Bedeutung.
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